摺紙高手（舌折）！

　　上天可能聽到了葉清河的祈禱，沒有讓他抽中魅惑·男性注視，最後抽中的是這個摺紙高手（舌折）的技能。

　　「這個也能接受！」

　　有男性注視在前，葉清河覺得這個技能雖然沒啥用，但是也不是不能接受。

　　最起碼要比這個男性注視好得多吧？

　　摺紙高手（舌折）這個技能在第一時間化成了一道光，進入了葉清河的腦海。

　　一些奇奇怪怪的知識充斥在他的腦海。

　　舌折！

　　原來是用舌頭摺紙嗎？

　　原來舌頭還可以做到這麼複雜的一些動作麼？

　　像網上那些可以用舌頭打結的，跟這個比那就是小兒科了。

　　給他一小張紙，他能在嘴裡用舌頭折出飛機、七彩寶塔，甚至折出一個世界！

　　隨著充斥到腦海裡的記憶，葉清河覺得舌頭有了一些明顯的變化，好像更加靈活了，就像一條靈蛇一樣，可以做出各種以前想都沒有想過的動作。

　　葉清河試著伸出舌頭快速地動了一下，速度較之前最少提升了兩倍有餘，並且力量好像也更強了。

　　「可惜沒什麼用！」

　　葉清河不滿意地搖搖頭，他記得前世的時候，有一個殘疾人就有這個本事，可以用嘴折各種小東西，沒想到，自己有一天居然也會這樣的小技巧。

　　拿起被葉大力放在右手邊的手機，看了一眼，時間還早，剛八點多，葉清河拿起手機看起了資料。

　　前幾天，葉大力給他的是三個項目，設計院的解決了，還有兩個沒有解決。

　　其中設計院的要求最急，所以葉清河首先完成的是設計院的，但是別看設計院的人說這個問題有多難，實際上，它在這三個項目中並不是最難的一個。

　　最難的這個說起來也不是專門給星河算力的，是面向所有社會上的公司發出的公開懸賞。

　　問題的名稱叫形式證明空間的自然幾何結構存在性與最優路徑問題。

　　懸賞的人工智慧公司是這麼說的：當前新一代人工智慧在數學推理、自動定理證明、形式化驗證、代碼可靠性、晶元邏輯校驗及AGI基礎架構中面臨不可逾越的底層障礙。

　　所有基於神經網路與符號系統的自動推理模型，均無法在長程、多步，嚴格邏輯任務中保持一緻性與正確性，證明搜索效率呈指數下降，且無法理解「證明策略」「證明結構」與「證明簡化」。

　　為突破上述瓶頸，本公司面向全球數學界公開求助以下純數學基礎問題。

　　該問題不涉及工程實現，不依賴數據，不依賴模型架構，僅為嚴格數學命題。

　　設L為一階邏輯/同倫類型論語言，T為一個遞歸可枚舉公理系統。

　　令Proof(T)表示T中所有合法形式證明構成的離散集合。

　　對任意證明p，記conc(p)為其證明的結論，|p|為其長度。

　　我們定義：兩個證明p₁p₂稱為本質等價，若它們可以對通過無意義語法變換、切消、結構重構、引理替換互相轉化，而不改變其核心推理結構。

　　數學問題：1.是否存在一個度量空間結構（M，d)，使得：

　　存在滿射π:proof(T)→M，將本質等價證明映射到同一點；

　　證明的微小結構變化對應M上的小距離；

　　證明簡化對應M上的長度遞減路徑；

　　證明策略的選擇對應M上的連續路徑。

　　2.若上述空間存在，是否滿足：

　　對任意可證公式∅，在M中存在唯一極小測地線，對應∅的最優最短證明；

　　該空間可賦予黎曼度量、曲率、切空間、梯度流等微分幾何結構；

　　可證性、獨立性、證明難度、證明長度下界可由空間的幾何不變數完全刻畫。

　　3.該幾何結構是否對所有主流數學領域（代數、拓樸、分析、數論、組合）統一有效？

　　前些天，葉清河光是看這個問題都有些看不明白，要不是最近抽空就學習，針對性的去看一些資料，然後補足不懂的知識，他連這個題都看不太懂。

　　這個問題在網路上也有一些專業的人在討論。

　　網上對這個問題的難度評價是，這個問題是希爾伯特第24問題的現代終極形式，橫跨證明論，範疇論，微分幾何，計算複雜性，類型論。

　　不過，如果真的能夠解決這個問題，那麼自動定理證明將從暴力搜索變為幾何測地線計算，AI推理效率將會提升萬倍乃至百萬倍。

　　會徹底解決AI幻覺、長程推理失效、邏輯不可靠問題，重構全球人工智慧底層架構。

　　不誇張地說，這個問題要是能證明出來，那在學術上可以稱為開派祖師了。

　　開創證明幾何的全新數學分支。

　　人工智慧公司表示，成果可發表於全球頂級數學期刊，他們提供全部產業落地支持與聯合署名。

　　說實話，就算是葉清河有數學達人的技能，現在看這個問題還是有一些難。

　　不是說不能解，而是這個問題跟其他問題不一樣，如果他真的能把這個問題解出來，將會面臨非常多的質詢，更主要的是這個問題不是給某個公司答案，而是給一個行業解決一個問題，他得考慮解決了後怎麼去給別人解釋。

　　更主要的是這個問題牽扯太廣，所以他現在隻能一點一點先學習相關知識，然後再用數學達人的能力把它解出來並吃透。

　　他覺得這個問題要是真的解出來，那麼他後半輩子吃喝問題恐怕就不用發愁了。

　　可以說，全球所有科技巨頭、AI公司、軍工、晶元企業、金融機構都要付費。

　　因為這解決的不是一個小演算法，而是新一代人工智慧的底層數學根基。

　　這些公司想要用這個結論，隻有三條路，一是直接用理論做產品，這就是侵權，二是繞開理論，先不說做得出來做不出來，光時間浪費上跟別的公司拉開的差距，就沒有公司願意選擇這條路，剩下的就隻有一個路子了，交錢拿授權，這樣才能合法使用。

　　解決這個問題，就相當於握住了AI的上帝公式。