第721章 真正的人工智慧!
陳陽接過控制台的鍵盤,手指在機械軸上敲擊出一串清脆響聲。
屏幕上,代碼如瀑布般刷新,一個新的演算法模塊被嵌入神經網路深處。
「檢測到宿主正在使用計算機技術和編程技術。」
「計算機技術熟練度+1000!軟體編程熟練度+1000!」
「計算機技術高級(3000/10000)」
「軟體編程技術高級(8000/10000)」
「這是我設計的『情境自適應注意力』。」
陳陽邊敲代碼邊解釋。
「引入了一個隱變數層,實時感知輸入數據的統計特徵、語義密度、邏輯複雜度,動態生成注意力權重矩陣。」
「在簡單任務上,注意力會聚焦關鍵信息;在複雜任務上,注意力會均勻分佈,防止過早收斂。」
隨著新演算法的載入,全息投影中的神經網路開始發生微妙變化——那些光點的流動不再均勻,而是像有生命般聚散離合,在某些關鍵節點形成明亮光團,在某些冗餘區域則稀疏如星。
實驗室一片寂靜,隻有伺服器風扇的低沉嗡鳴。
所有工程師都盯著全息投影,看著那個神經網路展現出前所未有的、彷彿擁有「意識」般的動態行為。
「這……」
林薇張了張嘴,聲音發顫。
「這已超出了現有深度學習理論的框架……陳總,您這個演算法,是從哪來的靈感?」
「從人腦。」
陳陽摘下AR眼鏡,目光掃過實驗室裡年輕的面孔。
「人腦處理信息時,不是均勻用力,而是動態分配資源。看小說時,視覺皮層活躍;解數學題時,前額葉皮層活躍;聽音樂時,聽覺皮層和情緒中樞協同工作。」
「『開天』要成為真正的通用人工智慧,就必須具備這種『資源動態調度』的能力。」
他頓了頓,繼續道:「而且,這隻是一個開始。」
「下一步,我要你們實現『跨模態知識遷移』——讓『開天』在文本、圖像、語音、視頻、結構化數據等不同模態間,自由遷移學到的知識和能力。」
「看到一個蘋果的圖片,能說出它的味道、營養、種植方法;讀到一段代碼,能自動生成可視化界面;聽到一段音樂,能分析出情感基調和和弦走向。」
「這……這需要多少數據?」
一個年輕工程師忍不住問道。
「數據不是關鍵,架構才是。」
陳陽目光落在他身上,繼續道:
「傳統的多模態模型,是把不同模態的數據強行拼接在一起訓練。我要的架構,是讓不同模態的編碼器、解碼器、中間表示,自然融合成一個統一的『認知空間』。」
「在這個空間裡,文本、圖像、語音,都是同一個事物的不同表達方式。」
他調出一張架構圖——那是一個立體的、多層次的神經網路,每一層對應一種認知能力,從底層的感知、識別,到中層的理解、推理,再到高層的創造、規劃。
不同模態的數據在這個網路中自由流動、相互增強。
「這就是『開天』的最終形態。」
陳陽的聲音在實驗室裡回蕩。
「不是一個工具,而是一個『夥伴』。它能理解你的需求,能預測你的意圖,能創造你想象不到的東西。」
「它不隻會回答問題,還會提出問題;不隻會執行命令,還會提出建議;不隻會學習知識,還會創造知識。」
「我們要做的,不是又一個ChatGPT,不是又一個Midjourney。」
「我們要做的,是第一個真正意義上的『通用人工智慧』。它的能力不限於某個領域,不限於某種任務,它可以做任何人類智力能做的事——而且做得更快、更好、更深刻。」
實驗室裡,所有人的呼吸都急促起來。
他們加入清陽科技,加入「開天」項目,就是為了這個夢想——創造真正的智能。
而現在,他們看到了實現的可能。
「陳總,那接下來……」
陳昊激動地問。
「分三步走。」陳陽豎起三根手指。
「第一,完善『情境自適應注意力』演算法,在三個月的疊代中,將模型效率再提升50%。」
「第二,啟動『跨模態預訓練』,用我們自有的數據——清陽金融的金融數據,騰盛娛樂的數據,仙香閣的消費數據,加上公開的互聯網數據,訓練一個10萬億參數的基座模型。」
「第三,設計『安全對齊』框架,確保『開天』的價值觀、倫理觀,與人類對齊。」
「資金方面……」
許冠傑突然開口,朝陳陽投去一個疑惑的眼神。
「從金融闆塊調十個億,專款專用。」
陳陽毫不猶豫說道。
「另外,啟動『開天學者計劃』——在全球範圍內招募頂尖的AI理論學者、系統工程師、演算法專家。」
「待遇,上不封頂。我要在一年內,讓『開天』基座模型成型,兩年內,推出第一個商業版本,三年內,成為行業標準。」
「明白!」
……
第三天,清陽集團總部,戰略會議室。
陳陽站在全息投影前,屏幕上不再是四個孤立的業務闆塊,而是一個立體的、相互連接的生態系統。
「過去大半年,清陽集團的四大業務——金融、娛樂、餐飲、科技,各自為戰,雖做得不錯,但沒有形成合力。」
陳陽的聲音平靜而有力。
「從今日起,這局面要改變。『開天』將成為清陽的智能中樞,串聯所有業務,創造真正的協同效應。」
他調出第一張圖,清陽資本的業務邏輯。
「清陽資本,管理規模200億,投資了47家公司,涉及金融科技、生物醫療、新能源、人工智慧等賽道。」
陳陽指向圖表,「但我們的投資決策,很大程度上還依賴人工盡調、行業報告、專家訪談。效率低,覆蓋面窄,易錯過早期項目。」
「有了『開天』,情況會完全不同。」
他切換圖表,繼續說道:「『開天』可實時監控全球數百萬家初創公司的公開數據——融資情況、團隊背景、技術專利、市場反饋、用戶評價。」
「它可以建立複雜的預測模型,判斷哪些公司有潛力成為獨角獸,哪些賽道即將爆發,哪些技術趨勢值得押注。」

